تشخیص صحت امضای دستنویس بصورت برون خط

thesis
abstract

ابتدا برای پیش پردازش، فضای سفید اضافی تصویر اسکن شده ی امضا ء، حذف می شود و سپس با ایجاد ناحیه بندی خاص بر روی تصاویر، ویژگی های محلی جدیدی را بر مبنای تقسیم بندی شبکه ای استخراج می نماییم. در ادامه زیر مجموعه ای بهینه از این ویژگی ها به کمک الگوریتم رقابت استعماری (ica) انتخاب می شود. در مرحله طبقه بندی برای هر کاربر از یک شبکه عصبی مصنوعی (ann) مجزا استفاده می شود که برای فاز آموزش 27 امضای آن کاربر را در نظر می گیریم. برای ارزیابی 27 امضای باقیمانده هر فرد به شبکه عصبی آموزش دیده متناظر با آن کاربر داده می شود و تصمیم گیری در مورد تأیید یا رد امضا ء انجام می گردد. در انتها نیز نتایج به دست آمده با کارهای مشابه مقایسه می شود. ما در این پایان نامه از پایگاه داده gpds300gray برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی استفاده می کنیم. نرخ خطای برابر (eer) الگوریتم پیشنهادی برای این پایگاه داده 6.96 می باشد. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روش های ارائه شده از دقت قابل قبولی برخوردار است .

similar resources

تشخیص برون خط حروف مقطع دستنویس فارسی

هدف اصلی این پایان نامه ایجاد سیستمی کاربردی برای خواندن و شناسایی حروف دستنویس فارسی توسط رایانه است. بدیهی است در چنین سیستمی بهبود صحت شناسایی بسیار ضروری می باشد. بنابراین در این مستند ابتدا به بررسی روش های مختلف پرداخته و صحت تشخیص آن ها مورد بررسی قرار گرفته است. سپس جهت افزایش صحت به ترکیب این روش ها پرداخته شده است. قسمت اصلی این پایان نامه به بررسی روش های مختلف استخراج ویژگی برای مس...

15 صفحه اول

بازشناسی برون خط کلمات دستنویس فارسی با تاکید بر تشخیص نام 30 شهر

سیستم ها و نرم افزارهای بازشناسی نوری نویسه ها(ocr) هم اکنون بسیار متداول شده اند و در کاربردهای فراوانی که مبتنی بر تشخیص نوری علائم و نوشتارهای تایپی و دستنویس میباشند مورد استفاده قرار میگیرند. در مورد بازشناسی علائم و نوشتارهای زبان فارسی به ویژه دستنویس های فارسی این سیستم ها و نرم افزارها هنوز از دقت بازشناسی مناسبی برخوردار نیستند. بنابراین ما در این پایان نامه بر روی بازشناسی کلمات دستن...

15 صفحه اول

شناسایی برون خط کلمات دستنویس فارسی در یک مجموعه محدود

هدف این رساله ارائه روشهای بدون قطعه بندی برای شناسایی کلمات دستنویس فارسی در یک مجموعه محدود است . اصولا" روش های بدون قطعه بندی، براساس ویژگیهایی از تمام کلمه یا زیرکلمه عمل می کنند. در این رساله یک نمایش جدید دوبعدی برای کلمات دستنویس فارسی پیشنهاد شده است . همچنین روشی برای تعمیم الگوریتم dtw به دوبعد ارائه شده و برای مقایسه کلمات بکار رفته است . برای آزمون روشهای مختلف ، از یک مجموعه محدود...

15 صفحه اول

تشخیص حروف دستنویس فارسی

هدف در این رساله، تجربهء امکان طراحی و پیاده سازی روندی برای تشخیص حروف و کلمات دستنویس فارسی براساس روش ساختاری تشخیص الگوها می باشد. که بدین منظور بوسیلهء شبیه سازی کامپیوتری، با وارد کردن حروف و کلمات بصورت دستی با سیاه کردن خانه های یک شبکه، متناظر با شکل حروف ، و تشخیص آنها به این مهم نائل آمده ایم . اگر فرضیات و محدودیتهایی که برای ورودیهای سیستم تشخیص در نظر گرفته شده اند، کاملا" رعایت گ...

15 صفحه اول

قطعه بندی بر خط کلمات دستنویس فارسی

در این پایان نامه الگوریتمی برای قطعه بندی بر خط کلمات دستنویس فارسی ارائه می شود. منظور از قطعه بندی، یافتن قطعاتی است که بوسیله آنها بتوان کلیه کلمات را ایجاد کرد. این الگوریتم بر اساس یافتن نقاط اصلی در یک کلمه و مقایسه شیب و زوایای پاره خطهای متصل کننده این نقاط به یکدیگر، قطعه بندی را انجام می دهد. در طراحی الگوریتم از یک مجموعه تمرین با 20 کلمه و از هر کلمه 2 نمونه دستنویس افراد مختلف است...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده برق

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023